Glosario de Términos

A medida que avancemos, será necesario asimilar una serie de conceptos y términos indispensables para entender el complicado mundo de la bolsa. Esta entrada se irá actualizando a medida que profundicemos en los temas.

Sesión Bursátil: así se llama a cada uno de los periodos hábiles para la contratación de títulos establecido por una Bolsa de Valores.

Cotización: es el precio alcanzado diariamente por los títulos negociados en bolsa. La cotización puede darse en cuatro momentos de la sesión: apertura, mínima, máxima y cierre.

Cotización Máxima: el es precio más alto alcanzado por el título durante una sesión bursátil.

Cotización Mínima: el es precio más bajo alcanzado por el título durante una sesión bursátil.

Cotización de Apertura: es la cotización del título con que se abre la sesión bursátil.

Cotización de Cierre: es la cotización del título en el momento de cierre de la sesión bursátil

La distribución de frecuencias II

Siguiendo el hilo de la entrada “Distribución de frecuencias I” abordaremos las variables cuantitativas que son aquellas que se pueden expresar de forma numérica.

Un ejemplo muy claro de variable cuantitativa es la cotización de una acción.

Dentro de las variables cuantitativas, se distingue entre variables cuantitativas discretas que son aquellas que sólo toman valores enteros, y variables cuantitativas continuas, que son aquellas que pueden tomar cualquier valor en un intervalo.

Variables cuantitativas discretas

La distribución de frecuencias tanto absoluta como relativa se calcula de similar manera a la explicada en la entrada “Distribución de frecuencias I”.

Como las clases vienen dadas por valores numéricos enteros, se deben ordenar de menor a mayor. Al hacerlo de esta manera podremos introducir el concepto de distribución de frecuencias acumuladas.

Para obtener la distribución de frecuencias acumuladas tendremos que sumar las frecuencias de cada clase con las de las clases anteriores.

Con ello obtendremos la distribución de frecuencias absolutas acumuladas que denotaremos como (Ni) y la distribución de frecuencias relativas acumuladas que denotaremos como (Fi).

Los ilustramos con un ejemplo:

Imaginemos que tenemos a 10 personas, que son 10 inversores distintos y les pedimos que nos digan los valores en los que tienen invertido su capital.

Inversor 1: Bbva, Ebro Foods, Grifols

Inversor 2: Santander, Endesa, Gas Natural, Inditex, Mapfre

Inversor 3: Grifols, Caixabank, Iberdrola, Mediaset

Inversor 4: Acerinox, ArcelorMittal

Inversor 5: Ferrovial, Enagas

Inversor 6: Gamesa, Santander, Grifols, Indra, Acs

Inversor 7: Abengoa, Sabadell, Bme

Inversor 8: Telefónica, Popular, Ebro Foods

Inversor 9: Indra, Gas Natural

Inversor 10: Sacyr

Si en este caso consideramos que el número de valores en los que se han invertido es la variable clase, obtendremos la siguiente distribución de frecuencias.

Se puede observar que el último número de las frecuencias absolutas acumuladas coincide con el número de observaciones, y el último número de las frecuencias relativas acumuladas coincide con la unidad.

Generamos el histograma: (Ver entrada referente a "Como crear un histograma en excel paso a paso")